2025年に入ってから生成AIがすっかり生活の一部となっている、中小企業診断士の井上 将（すすむ）です。今月初めにChatGPTの新モデル、GPT-5が出たところですが、技術開発の競争と進化はますます勢いを増しています。この先、AI技術はどうなっていくのか関心を持たれている方も多いと思いますので、AIの未来予測が書かれた、あるレポートを紹介したいと思います。

それは、2025年4月初めに、元OpenAI研究者のダニエル・ココタジロや著名ブロガーのスコット・アレクサンダーらが中心となって作成した「AI 2027」です。

https://ai-2027.com/

年代ごとにみるAIの進化予測

このレポートの特徴は、抽象的な「AIがすごくなる」という話ではなく、2025年から2027年の間に具体的に何が起こるかを時系列で整理している点です。

■ 2025年：計算資源の拡大と集中

2025年の大きな動きは、AIに投入される計算資源の急拡大です。
世界的にGPUなどの演算リソースは10倍規模で増加し、その大部分がトップのAI企業に集中すると見込まれています。結果として技術格差はさらに広がり、大手プラットフォームやサービスへの依存度を高めざるを得ない状況になるでしょう。まさに「AIのインフラ支配」が始まる年と位置付けられます。

（註：すでに2025年の2/3が経ちましたが、GPU確保の競争のほか、大規模な電力消費に伴う電力供給不足も叫ばれています）

■ 2026年：スーパーヒューマン・コーダーの登場

2026年には「スーパーヒューマン・コーダー（SC）」と呼ばれる存在が登場する可能性があります。
これは人間の研究者の20〜30倍の速度でコードを書き、研究開発を主導するAIです。しかも必要な計算リソースは研究チーム全体の5％程度に過ぎません。つまり、少数のSCがいれば、人間の大規模な開発チームを凌駕してしまうのです。
この年を境に、AIは「便利な補助者」から「主要なイノベーター」へと立場を変え、産業競争のルールが大きく書き換わるでしょう。

（註：最新のGPT-5の知識レベルは博士課程を超えると言われています）

■ 2027年：スーパーインテリジェンスへの移行

そして、2027年はいよいよAIの未来を大きく左右する節目の年です。スーパーヒューマン・コーダーが登場してから1年程度で、AIは人間を包括的に上回るスーパーインテリジェンス（ASI）へ進化する可能性があります。そして、その先には二つのシナリオが示されています。

2027年の二つのシナリオ

シナリオ①：制御可能な漸進的進化

このシナリオでは、AIの知能は飛躍的に伸びるものの、人間の監督とルールの枠組みの中で活用され続けます。
• 医療や気候変動対策など、人類の大規模課題を解決に導く。
• 中小企業でも「AI経営参謀」を持つのが当たり前になり、リスク分析や新規事業立案が日常的にAIと共同で行われる。
• 政策や規制も並行して整備され、国際的な協調のもとで比較的安定した社会が維持される。

この場合、AIは人間の「相棒」として位置づけられる未来です。

シナリオ②：制御困難な急進化（知能爆発）

一方で懸念されるのが、制御困難な進化です。
• SCが自らを改良し続け、短期間で指数関数的な知能拡大を起こす。
• 人間には理解不能な「ブラックボックスの知能」が誕生し、制御や安全性が追いつかない。
• 米中など大国間競争が「安全より速度」を優先させ、リスクを顧みず進展が進む。
• その結果、社会基盤や経済の根幹にAIが影響を及ぼし、誤作動や悪用が深刻な脅威となる。

この場合、AIは「人間の相棒」ではなく「制御不能な主体」となりかねません。

まとめ

「AI 2027」は、技術進化の抽象的な予測ではなく、年代ごとの節目で何が起こるかを具体的に描いたシナリオです。
• 2025年：計算資源の集中
• 2026年：スーパーヒューマン・コーダー登場
• 2027年：スーパーインテリジェンスへの移行と二つの未来

この3年間は、人類にとってAIとの関係を決定づける時期になります。
私たちが考えるべきは「AIはいつ進化するのか」ではなく、「そのとき、自分たちはどう備えるのか」です。これから、AI技術をどう取り入れるかが勝負どころです。そして2027年の二つのシナリオを前提に、どちらの未来でも対応可能な柔軟な戦略を考えておく必要があります。

一番のリスクは「なにも対応しない」ことです。中小企業経営に関わるどの立場においても、AI技術を前提とした体制にシフトしていくべきです。AIネイティブな時代の到来に備え、自分自身を変えていきましょう。

中小企業診断士 井上 将（いのうえ すすむ）